Título: Marine Biodiversity Assessments Using Aquatic Internet of Things
Autor: Carlos Diogo Félix Martins
Local: Sala de Documentação do CEE e Sessão Zoom 84699988437 (senha 169492)
Dia/Hora: 7 de abril de 2021, 11:30
Resumo
A computação ubíqua é imensamente utilizada em ambientes urbanos, mas ainda é escassa em ambientes oceânicos. Os equipamentos atuais utilizados para o estudo de biodiversidade são de custo alto, e geralmente inacessíveis para o público geral. Uma solução IoT mais acessível necessita de ser implementada para combater estes problemas e fornecer alternativas para facilitar a coleção de informação na natureza. Embora o oceano seja um ambiente severo para aplicar estes dispositivos, este ainda fornece oportunidades para explorar mais a biodiversidade, sendo que a taxa de marinha atual é estimada ser 200 mil, mas este número pode estar nos milhões.
O objetivo principal desta tese é fornecer um aparelho e uma arquitetura para estudos aéreos de biodiversidade marinha, baseado em micocontroladores low-cost e microcomputadores. Adicionalmente, este aparelho irá fornecer uma prova de conceito para coletar e classificar a mídia coletada. A tese irá também explorar e contribuir para as técnicas mais recentes de machine learning (e.g. Python, TenserFlow) quando aplicadas num cenário de oceano. O produto final desta tese vai elevar o estado da arte em tecnologias aplicadas a estudos de biologia marinha.