Moodle FCEE 2021

Viva,

já está definido o horário das aulas de SAD (que é diferente do inicialmente previsto): aulas teóricas na Quarta-feira das 16 às 18h e aulas práticas na Quinta-feira das 9 às 11h, sempre na sala 29.

A pedido de vários alunos e por diversos motivos (ausência da Madeira, decisões pendentes de que UCs frequentar, trabalhos a serem entregues, ...) nesta primeira semana de aulas (já esta Quarta dia 16/1 e Quinta 17/1) haverá lugar apenas, na aula teórica, à apresentação da disciplina e introdução à mesma, sendo feito um apanhado global de todos os conteúdos a serem lecionados e, na aula prática, a uma análise e exploração preliminar da ferramenta de business intelligence a ser usada durante o semestre (www.pentaho.com), não sendo a presença obrigatória.

Na semana de 21 de Janeiro, começarão então a ser lecionados os conteúdos alvo de avaliação, tanto a nível teórico como prático.

Já agora e para quem queira saber mais, aqui ficam os objetivos e conteúdos programáticos da disciplina:

Objetivos:

Esta disciplina está desenhada de modo a que os participantes aprendam a pensar de forma independente e criativa em como desenhar e implementar sistemas usando métodos e tecnologias de Data Warehousing e Data Mining.

Com os recentes desenvolvimentos nas Tecnologias de Informação surgem sistemas coleccionando e gerando quantidades astronómicas de dados. Por exemplo, projectos relacionados com o genoma humano, organizações mundiais e a World Wide Web facilmente geram gigabytes ou terabytes de dados. Para serem úteis e entendidos, estes dados precisam de ser minerados de modo a que informação útil possa ser extraída. As ténicas de data warehousing e mineração de dados capacitam a análise de enormes conjuntos de dados, providenciando informação útil para a tomada de decisões. Esta é uma área multi-disciplinar, agregando vários campos de investigação como gestão de sistemas de bases de dados, data warehousing, OLAP, estatística, inteligência artificial e algoritmos.

Os objectivos gerais são: estudo de princípios, algoritmos e aplicações dos vários tipos de sistemas de apoio à decisão; ganho de experiência prática na implementação e/ou configuração destes sistemas. A nível prático serão exploradas as várias ferramentas e potencialidades da suite de business intelligence Pentaho (http://www.pentaho.com/). Trata-se do mais conceituado agrupamento open source (com versão enterprise) de componentes de business intelligence para data warehousing, data mining e reporting.

Conteúdos programáticos:

Data Warehouse e tecnologia OLAP para mineração de dados, Pré-processamento, Descrição de conceitos: caracterização e comparação, Classificação e predição, Árvores de decisão, Mineração de regras de associação, Classificação Bayesiana. Mineração de dados com clustering, Mineração de dados com redes neurais, Mineração de dados com algoritmos genéticos, Mineração de dados espaciais, Mineração de texto, Mineração de áudio, Mineração da web. Utilização e aplicações práticas da suite de Business intelligence Pentaho (http://www.pentaho.com/) - o mais conceituado agrupamento open source (com versão enterprise) de componentes de business intelligence para data warehousing, data mining e reporting.

Saudações académicas,
David Aveiro