Título: Usage of Convolutional Neural Networks for Identifying Marine Mammal Individuals
Autor: Jorge Gouveia
Local: Sala de Documentação da FCEE e Sessão Zoom
Dia/Hora: 07/02/2023 15:30 Sala de Documentação FCEE e sessão Zoom ID: 930 4503 9746 Senha: 184189
https://videoconf-colibri.zoom.us/j/93045039746?pwd=WEcyM2ViOGtkVW1LSzg5Q1VyYjJPQT09
Resumo:
A identificação de mamíferos marinhos é uma prática comum realizada pelos tripulantes de observação de baleias. Normalmente, o ecologista marinho experiente é aquele que pode identificar não apenas os táxons, mas também o indivíduo. Este processo, é no entanto feito sempre após a amostragem de dados, onde o objetivo é usar a identificação por foto e combinar as barbatanas dorsais dos indivíduos localizados nas diferentes escalas espaço-temporais. Esta dissertação fornece o pipeline e aborda os desafios do uso de Redes Neurais Convolucionais (CNNs) para discriminar indivíduos de mamíferos marinhos, neste caso (baleias-piloto) com base nas barbatanas dorsais.A dissertação usa como input um dataset de 1138 imagens que contêm 856 indivíduos, e através de três experiências aborda os problemas de discriminar um número tão elevado de classes. Na primeira experiência, a dissertação estuda o papel do aumento de dados sintéticos no melhoramento do desempenho do modelo. Na segunda experiência, a dissertação avalia arquiteturas de redes neuronais convolucionais de última geração existentes. Na terceira experiência, a dissertação foca-se em discriminar outras caraterísticas das barbatanas dorsais para identificar indivíduos (arranhões, cortes, redondeza, amplitude). A dissertação descreve os problemas e propõe as diretrizes para o próximo esforço em discriminar indivíduos de mamíferos marinhos.