Venho por este meio convidar todos os interessados - principalmente nas áreas de Sistemas de Apoio à Decisão e Engenharia Organizacional - a estarem presentes nas provas públicas de mestrado da aluna Ana Neto, que vai apresentar, nesta Quinta-feira 5/Fevereiro, às 09h00, na Sala de Documentação do Centro de Competência de Ciências Exatas e da Engenharia, os resultados da sua tese com o título: "SysPRE - Systematized Process for Requirements Engineering in knowledge discovery projects". Segue-se o resumo:
O domínio de “Knowledge Discovery” (KD) e “Data Mining” (DM) é cada vez mais importante numa altura em que cada vez mais dados são produzidos e o conhecimento é um dos bens mais preciosos.
Tendo explorado a teoria subjacente, os resultados da investigação em curso no mundo académico e as práticas da indústria no domínio do KD e DM, descobrimos que este é um domínio que ainda carece de alguma sistematização.
Por outro lado, esta sistematização existe em maior grau no domínio da Engenharia de Software e da Engenharia de Requisitos, provavelmente devido a estas serem áreas mais maduras.
Acreditamos que é possível facilitar a participação das partes interessadas a nível da engenharia de requisitos para projetos de KD sistematizando o processo de engenharia de requisitos para este tipo de projetos.
Com isso em mente e com base em todas as informações encontradas no levantamento do estado-da-arte, propomos o SysPRE (do inglês Systematized Process for Requirements Engineering) que é destinado especificamente para projetos de KD.
Começamos por propor uma descrição genérica para o processo de KD, com grande enfâse na engenharia de requisitos. Esta descrição é então usada como base para a aplicação da metodologia DEMO (do inglês Design and Engineering Methodology for Organizations), em que especificamos uma ontologia formal para este processo. A especificação ontológica do SysPRE obtida é uma base que pode ser usada, não só para que as empresas se tornem conscientes do seu próprio processo de KD e do processo de engenharia de requisitos nos projetos de KD, mas também para que possam, então, ser capazes de melhorar esses processos, nomeadamente em termos de taxa de sucesso.