Provas públicas de Mestrado em Engenharia Informática

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by Karolina Baras -
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Título: Abordagem Big Data a dados de mobilidade em transportes públicos

Autor:   Fábio Tolentino Henriques Pita

Local: Sala de Documentação da FCEE e Sessão Zoom

Dia/Hora: 04/04/2023 14:30 Sala de Documentação FCEE e sessão Zoom ID: 930 4503 9746 Senha: 184189
https://videoconf-colibri.zoom.us/j/93045039746?pwd=WEcyM2ViOGtkVW1LSzg5Q1VyYjJPQT09

Resumo:

A necessidade de armazenar, processar e analisar os dados têm sido uma realidade cada vez mais presentes nas empresas onde as decisões de negócio dependem muito das plataformas digitais. A introdução do conceito de Data Warehouse teve como finalidade facilitar e melhorar o processo de recolha de indicadores de negócio imprescindíveis. O conceito de Big Data vêm com o aumento da variedade e de volume de dados para fins de análise. Com esse conceito em mente, foi desenvolvido tecnologias que fazem frente aos desafios impostos. Com a transformação digital no registo de entradas e saídas nos transportes públicos, leva a grandes volumes de dados que podem ser usados para aplicar análises de negócio na área [1]. Este projeto visa fazer uma recolha de um conjunto de tecnologias relacionadas na vertente do Big Data e fazer uma avaliação relativamente a capacidade de armazenamento, o método de elaboração dos métodos de ETL e o desempenho na obtenção de resposta a um conjunto de queries consoante ao aumento do volume de dados de mobilidade referentes às entradas dos autocarros da companhia de transporte público do Funchal, a Horários do Funchal. É introduzido neste projeto uma revisão de literatura sobre os conceitos de Data Warehouse, modelos dimensionais e Big Data, tecnologias existentes, trabalhos relacionados com Big Data e sobre a utilização na área dos transportes públicos. Os resultados apresentados revelam que algumas plataformas conseguem adequarem-se bem com o aumento do volume, com boas capacidades de desempenho, quer na execução de processos de ETL, quer na execução de queries de consulta, em comparação a outras que contém resultados pouco práticos neste estudo.