3º Workshop Internacional de Machine Learning na Madeira

3º Workshop Internacional de Machine Learning na Madeira

por Morgado Dias -
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Caros Alunos,

Partilho o convite para participarem no 3º Workshop Internacional de Machine Learning na Madeira, nos dias 11 e 13.

Vejam, por favor, a informação abaixo e registem-se.

Cumprimentos,
Morgado

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O IKnowD – Instituto de Conhecimento e Desenvolvimento tem o prazer de anunciar a terceira edição do Workshop Internacional de Machine Learning na Madeira. Esta edição, fruto de uma colaboração entre a Universidade da Madeira, a Ordem dos Engenheiros Técnicos, a ARDITI/ITI/LARSyS e o IKnowD, ambiciona consolidar laços entre o meio académico e o tecido empresarial. O evento divide-se em dois sub-eventos: o “Workshop de Inteligência Artificial” e a “Cimeira de Inteligência Artificial”.

Workshop de Inteligência Artificial

Destinado especialmente a iniciantes, este workshop tem como objetivo fornecer uma compreensão abrangente sobre como iniciar um projeto de Machine Learning, sob a orientação de especialistas em Inteligência Artificial.

Data & Hora: Segunda-feira, 11 de Setembro de 2023, das 9h às 18h
Local: Colégio dos Jesuítas do Funchal
Inscrição: Gratuito para estudantes. Taxa de 55 euros para o público em geral.

Cimeira de Inteligência Artificial

A Cimeira de Inteligência Artificial destaca os avanços na Inteligência Artificial, com palestras de especialistas de empresas de renome internacional, incluindo a Microsoft, Tracer, Invincible Innovation e a Oracle, abordando diversos tópicos de interesse no panorama atual da Inteligência Artificial.

Será, também, um evento dedicado a empresas, onde as mesmas poderão partilhar as suas experiências em diversas áreas tecnológicas com o público em geral. Além disso, servirá como uma potencial plataforma para contratação e promoção de sinergias entre as empresas.

Data & Hora: Quarta-feira, 13 de Setembro de 2023, das 14h às 18h30
Local: Museu de Imprensa da Madeira
Inscrição: Aberta a todos, gratuita. É obrigatória a inscrição prévia.

Para mais informações ou para se inscrever no evento, por favor visite o site oficial: mml.iknowd.org