Título: Data Analysis of Trail Running: Runner Passage Prediction
Autor: Ricardo Daniel Pinheiro
Local: Sala 2.108 e Sessão Zoom https://videoconf-colibri.zoom.us/j/92927231177?pwd=bE5FMDdKTjBhWHI2ZlFOb0I3YlRXZz09.
Dia/Hora: 02/02/2024 11:00
Resumo:
O trail running é um desporto de corrida que abrange o espaço ao ar livre e terrenos montanhosos. Os dados que advém deste desporto a nível amador e profissional podem ser analisados a fim de fornecer novos conhecimentos. O potencial para este tipo de dados pode estar relacionado ao principal objetivo desta dissertação - prever quando um participante vai alcançar o próximo posto de controlo numa corrida de trail running. A exploração de trabalhos relacionados expôs abordagens a esta problemática, cujas abordagens estão relacionadas com técnicas de machine learning. Conforme a pesquisa na literatura, a maioria dos trabalhos relacionados a ambos trail running e machine learning foram revistas e descartadas devido à falta de relevância, cujo implicou uma pesquisa mais extensa através de um maior número de filtros. A abordagem caso de estudo será desempenhada com a colecção e avaliação de conjuntos de dados no mundo do trail running, e com a implementação e o teste de modelos optimizados para a concretização do objetivo principal.