Provas públicas de Mestrado em Engenharia Informática

Provas públicas de Mestrado em Engenharia Informática

by Karolina Baras -
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Título: Costumizing Experiences for Mobile Virtual Reality
 
Autor: José Gabriel dos Santos Gomes Agrela
 
Local: Sala 0.57 e Sessão Zoom: https://videoconf-colibri.zoom.us/j/99584627152?pwd=aXhTdGhvaVVkSDJzSVBGd1BLdXNMQT09
 
Dia/Hora: 27/10/2023 10:00
 
Resumo:

A criação manual de conteúdo para um jogo é um processo demorado e trabalhoso que requer um conjunto de habilidades diversificado (normalmente designers, artistas e programadores) e a gestão de diferentes recursos (hardware e software especializados). Dado que o orçamento, tempo e recursos são frequentemente muito limitados, os projetos poderiam beneficiar de uma solução que permitisse poupar e investir noutros aspectos do desenvolvimento. No contexto desta tese, abordamos este desafio sugerindo a criação de pacotes específicos para a geração de conteúdo personalizável, focados em aplicações de Realidade Virtual (RV) móveis. Esta abordagem divide o problema numa solução com duas facetas: em primeiro lugar, a Geração Procedural de Conteúdo, alcançada através de métodos convencionais e pela utilização inovadora de Grandes Modelos de Linguagem (normalmente conhecidos por Large Language Models). Em segundo lugar, a Cocriação de Conteúdo, que enfatiza o desenvolvimento colaborativo de conteúdo. Adicionalmente, dado que este trabalho se foca na compatibilidade com RV móvel, as limitações de hardware associadas a capacetes de RV autónomos (standalone VR Headsets) e formas de as ultrapassar são também abordadas. O conteúdo será́ gerado utilizando métodos actuais em geração procedural e facilitando a cocriação de conteúdo pelo utilizador. A utilização de ambas estas abordagens resulta em ambientes, objectivos e conteúdo geral mais rejogáveis com muito menos desenho. Esta abordagem está actualmente a ser aplicada no desenvolvimento de duas aplicações de RV distintas. A primeira, AViR, destina-se a oferecer apoio psicológico a indivíduos após a perda de uma gravidez. A segunda, EmotionalVRSystem, visa medir as variações nas respostas emocionais dos participantes induzidas por alterações no ambiente, utilizando tecnologia EEG para leituras precisas.